Product Hunt: исследование и эксперимент

Product Hunt - это популярный англоязычный ресурс, на котором ежедневно публикуются десятки новых проектов. Если у вас есть даже небольшой продукт, удачная публикация на Product Hunt может довольно быстро нарастить его аудиторию. Публикаций много, но большая часть из них остаётся незамеченной и медленно сгнивает на последних страницах. Выигрывают только те, кто попадает на главную PH в первый же день.

Разумеется, сделать это отнюдь не просто. Факторов ранжирования тьма, и в рамках этого исследования я собрал некоторую статистику, которая сделает запуск вашего продукта более успешным. В течение трёх месяцев я в автоматическом режиме копил информацию о проектах, входящих в топ-5 PH за день. В итоге было сделано более четырех с половиной тысячи запросов, в выборку вошли почти 400 продуктов, каждый из которых хотя бы раз побывал в пятёрке лидеров за день.

Данные продолжают собираться, но уже сейчас можно сделать кое-какие выводы.

Статистика по собранной информации оформлена в виде легко читаемых графиков (если нужны исходные данные, вы можете обратиться ко мне отдельно – ссылки будут ниже).

Динамика роста в рамках дня недели:

• голосов (upvotes);
• комментариев;
• отзывов (reviews).

Динамика активности пользователей по часам и дням недели.

Зависимость выхода продуктов в топ-5 по итогу дня от:

• времени публикации;
• первичного набора голосов;
• популярности хантера;
• категории.

Однако голая статистика мало что значит без экспериментального подтверждения. Я решил совместить процессы: проверить достоверность аналитики на конкретном примере и заодно малость продвинуть на Product Hunt свой небольшой проект.

Обещанную статистику можно посмотреть здесь:

Статистика PH

Меня зовут Павел Шерер, я аналитик, продуктовый дизайнер и продюсер IT-проектов. Партнёр в Цифровой Артели Eleven. В свободное время пилю всякие прикольные проектики, статьи и учебные материалы.